Тема диссертации: Рассуждение по временным графам знаний на основе обучения с подкреплением (Reinforcement Learning for Temporal Knowledge Graph Reasoning)
Основные курсы: майнинг больших данных, прикладное машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, цифровая обработка изображений и видео, математические методы для компьютерных наук, математические методы для искусственного интеллекта, интеллектуальный анализ данных [Полная выписка]
Помощь в проведении лабораторных занятий и работа ассистентом преподавателя по ряду бакалаврских курсов направления компьютерных наук, включая визуализацию данных, введение в ИИ, анализ графов.
CODERSCHOOL. LTD, г. Хошимин
Окт. 2024 - Апр. 2025
Ассистент преподавателя
Помощь в проведении лабораторных занятий и работа ассистентом преподавателя по курсам “Наука о данных” и “Искусственный интеллект”.
Помощь в проведении лабораторных занятий по ряду бакалаврских курсов направления компьютерных наук, включая введение в машинное обучение, введение в ИИ, введение в программирование, введение в большие данные, параллельное программирование, анализ графов, интеллектуальный анализ данных и его приложения, прикладная наука о данных.
Участие в разработке практических заданий для курсов “Структуры данных и алгоритмы” и “Введение в машинное обучение”, преимущественно с использованием языка Julia для тем, связанных с нейронными сетями и методом опорных векторов.
DIGIME PTE. LTD, г. Хошимин
Мар. 2023 - Дек. 2023
Стажёр по разработке ПО
Разработка и участие в проектах компании на этапах предварительной обработки данных и построения моделей машинного обучения.
Специализация на исследовании и решении задач обнаружения объектов для цифровых видеоданных с устройств GoPro.
Эксплуатация и поддержка рабочих процессов в среде Linux-сервера.
Использование моделей YOLO с их интеграцией в проект для расширения возможностей решения задач.